|  | @kv
    0.0.4
    Library for graph problems in C and Python | 
Biblioteca de Visão Computacional com foco no framework IFT[1]
| Branch | Building | Coverage | 
|---|---|---|
| Develop | ||
| Master | 
No Linux, ele instalará por padrão em /usr/local/lib, você pode alterar para /usr/lib(utilizando a flag -DCMAKE_INSTALL_PREFIX) ou incluir /usr/local/lib no ldconfig.
Basta criar o seu código (ex: seu_programa.c carrega e exibe um PNG) e compilá-lo: 
Você pode compilar a documentação utilizando a flag -DBUILD_DOCS=ON no processo de compilação, ou então acesse-o online aqui.
@kv está separado em módulos (seu programa pode não precisar de todos os módulos):
Para compilar tudo, só basta estes dois pacotes:
Se não desejar compilar o módulo GUI (usando -DBUILD_GUI=OFF), então não é necessário o GTK+, basta ter:
Se também não desejar compilar o módulo IMGPROC (usando -DBUILD_IMGPROC=OFF), então você deseja apenas compilar o CORE, que precisa de:
Os testes são feitos em CMocka 1.0+.
[1] A. X. A. Falcão, J. Stolfi, R. de Alencar Lotufo, A. X. Falcao, J. Stolfi, and R. de Alencar Lotufo, “The Image Foresting Transform: Theory, Algorithms, and Applications,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 26, no. 1, pp. 19–29, Jan. 2004.