@kv
0.0.4
Library for graph problems in C and Python
|
Biblioteca de Visão Computacional com foco no framework IFT[1]
Branch | Building | Coverage |
---|---|---|
Develop | ||
Master |
No Linux, ele instalará por padrão em /usr/local/lib
, você pode alterar para /usr/lib
(utilizando a flag -DCMAKE_INSTALL_PREFIX
) ou incluir /usr/local/lib
no ldconfig.
Basta criar o seu código (ex: seu_programa.c
carrega e exibe um PNG) e compilá-lo:
Você pode compilar a documentação utilizando a flag -DBUILD_DOCS=ON
no processo de compilação, ou então acesse-o online aqui.
@kv está separado em módulos (seu programa pode não precisar de todos os módulos):
Para compilar tudo, só basta estes dois pacotes:
Se não desejar compilar o módulo GUI (usando -DBUILD_GUI=OFF
), então não é necessário o GTK+, basta ter:
Se também não desejar compilar o módulo IMGPROC (usando -DBUILD_IMGPROC=OFF
), então você deseja apenas compilar o CORE, que precisa de:
Os testes são feitos em CMocka 1.0+.
[1] A. X. A. Falcão, J. Stolfi, R. de Alencar Lotufo, A. X. Falcao, J. Stolfi, and R. de Alencar Lotufo, “The Image Foresting Transform: Theory, Algorithms, and Applications,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., vol. 26, no. 1, pp. 19–29, Jan. 2004.