@kv é uma biblioteca de visão computacional com foco na Transformada Imagem-Floresta. A ideia surgiu como forma de ajudar a realizar os experimentos no laboratório e-science do Instituto de Matemática e Estatística (IME), na Universidade de São Paulo (USP).
Um dos problemas encontrados pelo grupo é a falta de controle de versões das ferramentas que desenvolvemos. Algumas ferramentas criadas pelos professores Dr. Alexandre Falcão, da UNICAMP, e Dr. Paulo Miranda, da USP, são a BIA (Brain Analyzer) e CAOS (Computer Assisted Object Segmentation).
Processos modernos de desenvolvimento de software, como Metodologias ágeis (SCRUM e Kanban), além de sistemas de controle de versões (CVS) como Git, podem proporcionar um trabalho acessível para todos, aumentando o impacto das nossas pesquisas.
@kv é feito em C, usando uma recente especificação, a C11, focado em eficiência e simplicidade.